黑灯实验室，究竟厉害在哪？

来源：央视财经

随着人工智能技术的快速迭代，这两年，AI黑灯实验室正在加快落地，开辟智能科研服务新赛道。“黑灯实验室”，是不是把灯一关，让机器自己做实验？

其实，关不关灯只是表象。它真正厉害的地方，是在没有科研人员现场值守的情况下，也能7×24小时自主设计、执行和分析实验，并根据结果继续优化下一轮方案。

相当于给实验室同时装上了“大脑、眼睛、双手和记忆”。

“试配方”到“算配方” AI黑灯实验室开辟智能科研新赛道

从对于精细化、高风险、重复性的科研活动，相对于以往的人工操作，黑灯实验室效率更高，精确性更强。

在北京一家提供黑灯实验室解决方案的科技企业里，一项油田表面活性剂配方的垂类模型训练正在进行。在无人环境中，AI黑灯工作站依靠机械臂、注射泵、张力仪，自动完成取样、配液、性能检测，仅需340秒即可完成一轮训练。

7×24小时自主做实验 直接成本下降30%

企业负责人戴纳科技董事长迟海鹏表示，传统人工做这个研发，可能是500到600个实验才能碰运气找出一个好配方，可能需要两个人一年左右的时间才能完成这些实验。而现在的黑灯实验室只需要完成45个实验，约24小时之后，每0.1秒就可以预测一个新的配方，直接成本能下降30%。

新材料的研发往往面临海量配方组合，传统模式依赖科研人员的经验划定方向，再通过大量实验试错筛选。

如今，黑灯实验室将人工“试配方”转变为AI“算配方”，显著提升了科研效率。迟海鹏介绍，现在的黑灯实验室已经广泛布置在化学材料、新能源、食品还有制药等领域。目前公司海外业务增长非常快，最近有接近40个海外公司都找到了他们。

从配方研发到生产检测 AI科研能力越来越强

目前，这套AI科研能力已从配方研发延伸至生产检测环节。

在江苏连云港一家化工企业的丙烯腈黑灯实验室里，87台精密仪器与56台机器人协同作业，从样品进站、检测、出具报告到废液处理，整套流程在3.5小时内即可完成。

开盖、移液等重复性、高风险操作全部由机器人承担，所有实验条件、操作过程、检测结果统一留存，实现数据可对比、可追溯、可复用。

黑灯实验室重塑了科研范式，相关的标准与政策也在相继落地，黑灯实验室正在成为前沿领域越来越重要的新型基础设施。

黑灯实验室相关政策标准不断完善

针对黑灯实验室的发展，国内相关政策标准也在不断完善。今年1月，中国检验检测学会发布《黑灯实验室智能化评价规范》，聚焦黑灯实验室的团体标准。

2月，市场监管总局印发检验检测智慧监管攻坚方案，促进机构提高自身信息化、数字化、智能化水平。

中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢表示，“黑灯实验室”是人工智能驱动科技创新范式变革的集中体现，用AI自主执行实验流程，并基于大模型和实验数据自组织、自优化、自进化，推动科研人员角色从“操作员”转向“思想者”，有更多精力专注于高价值的创新思考。

“黑灯实验室”也可以成为一种通用科研设施的服务方案，给一些缺乏昂贵实验资源的中小企业提供服务，从而激发更广泛的产业创新活力。

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