破解大电芯制造多重痛点，先导智能在 CIES2026 分享储能数智化升级新路径

8月10日，第十六届中国国际储能大会（CIES2026）在杭州举行。先导智能受邀参会并发表主题分享，针对储能产业迈向TWh时代所面临的制造痛点，提出了以工业AI构建数智底座的系统性升级方案。

随着全球能源转型的深化，储能产业正加速从GWh向TWh时代跨越，行业竞争逻辑逐渐从单纯的规模扩张转向对质量与效率的综合比拼。在这一进程中，大容量电芯（如500Ah+、1000Ah+）的产业化对制造环节提出了更为严苛的要求。一方面，前道极片制造的微小偏差会在后续工序中被逐级放大，直接影响整线良率与电芯安全边界；另一方面，超长超宽极片在高速运行下的张力波动与褶皱问题，正逼近设备的物理极限。在极致降本的大环境下，如何兼顾制造精度、节能与柔性换型，成为储能制造企业必须跨越的门槛。

针对上述系统性挑战，先导智能在大会上指出，局部的产线优化已难以适配当前的产业发展节奏，储能制造亟需一套设备、工艺与数据深度闭环的数智底座。基于二十余年的行业积累，先导智能推出了LEADACE穹顶系列智能平台，将工业AI融入储能制造关键工艺，推动制造从“设备自动化”向“产线智能化”升级。

在具体的技术落地层面，该方案覆盖了储能制造的全流程。在前道制片环节，通过AI预测模型与实时算法优化，涂布面密度一致性COV可被控制在0.2%以内；在120m/min的高速走带下，极片厚度精度可达±1μm，分切精度达±0.2mm。在中后道组装环节，AI智能累积纠偏技术被用于解决大尺寸隔膜褶皱及多层叠片累积误差问题，自研高速焊接系统最高焊速达400mm/s，焊接良率超99.8%。

在整线运营维度，依托MES工厂智能管理系统与数字孪生平台，产线被赋予了自我感知与预测性维护能力，管理模式正从传统的“人工经验+事后抽检”向“AI预测+闭环控制”转变。此外，柔性一体化设计的应用，使产线占地面积与设备投入减少超20%，电芯搬运频次降低43%。

作为拥有完整自主知识产权的整线解决方案提供商，先导智能目前累计储能产线订单已超600GWh，业务覆盖电芯制造、模组/PACK、充放电测试及集装箱储能系统集成等全价值链。在柔性制造能力方面，其产线可兼容300Ah至1000Ah+全系列电芯，整线稼动率超80%，综合良率突破99%。

在TWh时代，规模扩张仅是产业竞争的入场券。储能制造的长期竞争力，将更多取决于企业能否以更高的精度、更优的效率和更稳定的品质，实现大规模制造的确定性。未来，随着工业AI与制造场景的深度融合，数智化升级有望成为储能产业突破物理极限、实现高质量发展的关键路径。

 

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